Штрафы за перегруз в Прикамье достигли 800 млн рублей
В 2025 году в Пермском крае собрано почти 800 млн рублей штрафов за нарушения при прохождении весогабаритного контроля.
Как сообщили в ГКУ «Центр безопасности дорожного движения Пермского края», по сравнению с предыдущим годом объем взысканий вырос почти на треть. Средства поступили в бюджет за превышение допустимой массы и габаритов грузового транспорта, а также за отказ перевозчиков от прохождения обязательного контроля на региональных автомагистралях.
Увеличение количества выявленных нарушений связано с модернизацией системы автоматической фиксации. В частности, в регионе внедрена технология «компьютерного зрения», позволяющая выявлять грузовые автомобили с умышленно скрытыми государственными регистрационными знаками.
В 2025 году все 13 автоматических пунктов весогабаритного контроля, расположенные в Прикамье, были дополнительно оснащены интеллектуальными детекторами транспорта. Система с элементами искусственного интеллекта анализирует изображения с видеокамер, установленных вблизи контрольных рамок, сопоставляет кадры с разных ракурсов и определяет государственный номер даже в случаях, когда его пытаются скрыть.
«Весогабаритный контроль в России действует для защиты дорожного полотна от преждевременного повреждения, обеспечения безопасности дорожного движения и соблюдения принципа равной конкуренции среди перевозчиков. Главным образом на рост числа фиксаций повлияло внедрение новой системы „компьютерного зрения“ для выявления скрытых госномеров грузовых автомобилей», — пояснил директор ГКУ «Центр безопасности дорожного движения Пермского края» Александр Власов.
По словам Александра Власова, водители и владельцы грузовиков используют самые разные способы маскировки — от закрытия отдельных символов посторонними предметами до установки специальных механизмов, управляемых из кабины, которые позволяют мгновенно убрать номер из зоны видимости камер. Однако нейросеть анализирует данные с множества камер по всему региону и способна идентифицировать транспортное средство по совокупности признаков.
Для распознавания используются не только марка, модель, цвет и конфигурация кузова, но и индивидуальные особенности автомобиля — надписи на лобовом стекле или тенте, характерные элементы оформления и даже предметы в салоне. После фиксации нарушения сведения в автоматическом режиме передаются в Ространснадзор для привлечения перевозчиков к административной ответственности.
Ранее результаты пилотного проекта по автоматическому выявлению нарушений грузового транспорта в Пермском крае обсуждались на рабочей встрече губернатора региона Дмитрия Махонина с руководителем Ространснадзора Виктором Гулиным. Власти подчеркивают, что дальнейшее развитие интеллектуальных систем контроля позволит сохранить дорожную инфраструктуру Прикамья и повысить безопасность на региональных трассах.
