Камеры в России научили находить машины без номеров

В России разработали новую систему для автоматического поиска нарушителей ПДД, способную выявлять транспортные средства даже при отсутствии или сокрытии государственных регистрационных знаков.

Разработка создана учеными Волгоградского государственного технического университета (ВолгГТУ) и предназначена для анализа данных с дорожных камер с использованием технологий искусственного интеллекта и компьютерного зрения. По данным разработчиков, программный комплекс анализирует видеопоток с дорожных камер и распознает автомобили по совокупности визуальных признаков.

В отличие от традиционных комплексов фотовидеофиксации, ориентированных прежде всего на считывание номерных знаков, новая технология использует алгоритмы компьютерного зрения и искусственного интеллекта для идентификации транспортных средств по модели, цвету, особенностям кузова и другим характеристикам. Это позволяет отслеживать машины с отсутствующими, скрытыми или поддельными регистрационными знаками.

Разработчики отмечают, что система способна автоматически формировать маршруты перемещения транспортного средства между различными камерами наблюдения, помогая оперативно выявлять нарушителей и транспорт, находящийся в розыске. Технология может использоваться как в городских системах контроля дорожного движения, так и в комплексах обеспечения общественной безопасности.

Эксперты считают, что внедрение подобных решений станет следующим этапом развития интеллектуальных систем фотовидеофиксации в России. В последние годы дорожные камеры получают все больше функций: помимо контроля скорости они используются для выявления выезда на встречную полосу, проезда на запрещающий сигнал светофора, отсутствия полиса ОСАГО и других нарушений.

Появление технологии поиска автомобилей без номерных знаков позволит повысить эффективность работы правоохранительных органов и снизить число случаев уклонения от ответственности за нарушения правил дорожного движения. Разработка волгоградских ученых может найти применение в рамках дальнейшей цифровизации транспортной инфраструктуры и развития систем «умного города».