Дорожные камеры с искусственным интеллектом могут начать фиксировать опасное вождение

В Госдуме предложили оснастить дорожные камеры искусственным интеллектом для выявления опасного вождения. С инициативой выступили вице-спикер Владислав Даванков и группа депутатов, предложившие протестировать ИИ-алгоритмы в регионах. Новая система должна автоматически фиксировать агрессивные манёвры и повысить безопасность на дорогах.

В Государственной Думе Российской Федерации группа парламентариев инициировала идею модернизировать систему автоматической фиксации нарушений на дорогах с помощью искусственного интеллекта. По их предложению, существующие комплексы фотовидеофиксации должны получить алгоритмы ИИ-анализаторов, которые смогут автоматически выявлять случаи опасного вождения без участия сотрудников ГИБДД.

Инициаторами обращения к министру внутренних дел России Владимиру Колокольцеву стали вице-спикер Госдумы Владислав Даванков, а также депутаты Олег Леонов, Ярослав Самылин и Антон Ткачёв. Они предлагают начать работу в пилотном режиме в нескольких российских регионах, чтобы сначала оценить эффективность технологии в реальной дорожной обстановке и собрать объективные данные для дальнейшего внедрения на федеральном уровне.

По мнению депутатов, использование ИИ позволит значительно повысить эффективность контроля за дорожной обстановкой. Современные алгоритмы видеоаналитики способны анализировать поведение транспортных средств в потоке и фиксировать резкие перестроения, подрезания, несоблюдение дистанции, а также другие действия, создающие угрозу для участников движения.

Предлагается начать внедрение интеллектуальных камер в тестовом режиме — в отдельных регионах страны. Пилотные проекты дадут возможность проверить точность работы программного обеспечения, оценить количество ошибочных срабатываний и определить, готова ли технология к массовому применению. Только после этого может быть принято решение о масштабировании системы на федеральный уровень.

Сегодня понятие «опасное вождение» уже закреплено в правилах дорожного движения, однако на практике выявление таких нарушений остаётся сложной задачей. В большинстве случаев инспекторам ГИБДД приходится полагаться на визуальное наблюдение или записи видеорегистраторов, что не позволяет применять норму повсеместно.

Интеграция ИИ в дорожные камеры может изменить ситуацию и сделать контроль более системным. Автоматизация процесса позволит снизить нагрузку на сотрудников дорожной полиции и сократить влияние человеческого фактора. Камеры с искусственным интеллектом смогут круглосуточно анализировать транспортные потоки и передавать данные о нарушениях в автоматическом режиме.

Ранее парламентарии уже обсуждали введение отдельной административной ответственности за опасное вождение. Предлагалось установить штраф в размере от 3 до 5 тысяч рублей, однако соответствующий законопроект пока не был принят. Внедрение интеллектуальных систем фиксации может стать важным шагом к возвращению этой инициативы в практическую плоскость.

Эксперты считают, что развитие ИИ-технологий в сфере дорожного контроля способно повысить безопасность движения и снизить аварийность, особенно в крупных городах с высокой плотностью транспорта. При этом особое внимание предстоит уделить точности алгоритмов и защите прав водителей при вынесении постановлений.