ЦОДД Москвы арендует 470 умных камер с ИИ для контроля дорог
Кроме выявления нештатных ситуаций на дорогах и ДТП, камеры будут фиксировать парковку на выделенных полосах.
Столичный Центр организации дорожного движения (ЦОДД) планирует взять в аренду 470 камер для «увеличения обзора» системы интеллектуального наблюдения. Новые устройства будут интегрированы в сеть умного мониторинга, чтобы оперативно выявлять нештатные ситуации на дорогах и повышать безопасность движения. Тендер на поставку оборудования размещён на портале госзакупок, максимальная сумма контракта составляет около 2,4 млрд рублей. Подать заявки на участие в конкурсе можно до 18 августа.
В рамках контракта подрядчик обязан предоставить камеры купольного и цилиндрического формата с разрешением изображения 2560×1440 пикселей. Аренда оборудования рассчитана на пять лет, при этом поставки должны осуществляться партиями в течение 60 дней после заключения договора.
Адреса, где планируется установить новые камеры, в контракте не приводятся.
Новые устройства будут отслеживать дорожную обстановку и фиксировать различные происшествия: аварии, заторы, появление на трассе посторонних предметов, мусора или животных. Дополнительно камеры обеспечат наблюдение за Московским скоростным диаметром, распознают номера автомобилей из России, стран СНГ и Балтии, а также будут выявлять нарушения — в частности, парковку на выделенных полосах или проникновение транспорта и пешеходов в запретные зоны.
На данный момент в Москве уже действует около 1,5 тысячи подобных камер, преимущественно на МКАД. Только за первые шесть месяцев текущего года они зафиксировали примерно миллион инцидентов, что позволило снизить смертность на кольцевой автодороге на 20 %. Однако власти считают, что для полноценного контроля этого недостаточно, и намерены увеличить охват системы.
При запуске системы видеоаналитики на МКАД в 2022 году количество аварий снизилось на 13 %, число погибших – на 52 %, раненых – на 10 %. Сегодня инфраструктура ЦОДД обрабатывает свыше 400 миллионов пакетов данных в день, получаемых с детекторов, камер и других источников, что позволяет оперативно реагировать на инциденты и улучшать работу транспортной сети столицы.
