Камеры с нейросетью начали искать перегруженные фуры на М-4

В Ростовской области внедряют новую систему контроля грузового транспорта на базе искусственного интеллекта. Технология позволит выявлять перегруженные фуры даже в случаях, когда водители скрывают или делают нечитаемыми государственные регистрационные номера.

Проблема перегруза большегрузов остается одной из самых острых для дорожной отрасли региона. Именно тяжелые автомобили с превышением допустимой массы становятся причиной ускоренного износа дорожного покрытия. Особенно заметно это в летний период, когда высокие температуры делают асфальт более уязвимым к нагрузкам. В результате на отдельных участках трассы возникают колеи, деформации и повреждения покрытия, требующие дорогостоящего ремонта. Поэтому основной площадкой для применения инновационного решения стала федеральная трасса М-4 «Дон», которая ежегодно принимает огромный поток грузового и легкового транспорта.

Новая система основана на технологиях компьютерного зрения и машинного обучения. Вместо традиционной идентификации по номерному знаку искусственный интеллект формирует цифровой профиль транспортного средства. Нейросеть анализирует десятки параметров, включая габариты автомобиля, конфигурацию кабины, форму кузова, расположение осей, особенности прицепа и другие уникальные характеристики. По сути, каждый грузовик получает собственный цифровой «портрет», который позволяет распознавать его даже при отсутствии возможности считать номер.

Такой подход должен закрыть одну из наиболее распространенных схем ухода от контроля. В последние годы некоторые перевозчики начали использовать различные способы сокрытия регистрационных знаков, чтобы избежать штрафов за перегруз. Из-за этого эффективность автоматических комплексов весогабаритного контроля существенно снижалась.

По данным региональных властей, в Ростовской области уже создана масштабная сеть автоматического весового контроля, однако ее потенциал используется не в полной мере именно из-за попыток обхода системы со стороны недобросовестных перевозчиков. Использование искусственного интеллекта должно повысить результативность контроля и сократить количество нарушений на федеральной магистрали.

Эксперты отмечают, что перегруженные грузовики представляют опасность не только для дорожной инфраструктуры, но и для безопасности движения. Автомобили с превышением допустимой массы имеют увеличенный тормозной путь, хуже управляются на высоких скоростях и становятся более подверженными заносу и опрокидыванию. Особенно опасны такие транспортные средства на участках с интенсивным трафиком, которыми славится трасса М-4 «Дон».

В настоящее время комплексы с применением искусственного интеллекта проходят тестирование в нескольких федеральных округах России. По итогам пилотных проектов специалисты планируют сформировать единые технические требования для подобных систем. После завершения испытаний технология может получить более широкое распространение на федеральных и региональных трассах страны.

Внедрение нейросетевых алгоритмов на М-4 «Дон» рассматривается как очередной этап цифровизации транспортного контроля. Власти рассчитывают, что новые инструменты помогут снизить количество перегруженных грузовиков на дорогах, продлить срок службы дорожного покрытия и повысить безопасность движения для всех участников транспортного потока.