Дорожные камеры научат распознавать грязные номера

На ЦКАД и трассе М-12 «Восток» готовятся испытать нейросеть для распознавания грязных и нечитаемых госномеров. Технологию планируется применять для безбарьерной системы оплаты проезда на платных дорогах.

Для проезда по платным трассам, работающим по принципу «Свободный поток», водителям не надо останавливаться перед шлагбаумами и тратить время на пунктах оплаты. Машины проезжают под дорожными рамками, на которых размещены различные камеры и датчики. Счет за проезд формируется автоматически по фактически пройденному расстоянию на основе классификации автомобиля и распознанных номерных знаков.

Водители транспортных средств с грязными номерами не оплачивают проезд и штрафы за нарушения, так как современные средства фотовидеофиксации неспособны безошибочно распознать грязные номера.

Компания «Единый Оператор» (входит в концерн «Телематика») объявила  о начале испытаний отечественный софт с элементами нейросети для распознавания грязных государственных регистрационных номерных знаков (ГРНЗ) автомобилей. Нейросеть будет искать в имеющейся базе данных подходящие совпадения для идентификации машины.

Тестирование планируется в начале следующего года на ЦКАД и открытых участках трассы М-12.

Программное решение на основе машинного зрения будет дораспознавать загрязненные ГРНЗ, которые не удалось определить на рубежах взимания платы.

«Софт с применением нейросети приблизит к нулю количество плохо читаемых и деформированных номеров. В дальнейшем технологию при необходимости можно обучить также выявлять намеренно скрытые ГРНЗ на основе отличительных особенностей машин, таких как габариты, царапины, таблички, наклейки и др. Для этого ПО будет осуществлять сравнение похожих автомобилей по всей базе ТС, которые проезжали когда-либо по платным трассам Госкомпании «Автодор», — отмечает Марсель Нигметзянов, генеральный директор компании «Единый Оператор».

В случае положительного результата испытаний «Единый Оператор» выйдет с инициативой поправок в нормативную правовую базу, чтобы учитывать данные при вынесении административных постановлений.

Однако насколько достоверно компьютер будет распознавать госномера неизвестно. Некоторые эксперты сомневаются, что искусственный интеллект сможет гарантировать точное определение грязных номеров.

Следует отметить, что сегодня нейросети уже применяются при фотовидеофиксации ряда нарушений ПДД.

В Москве и некоторых регионах такие комплексы определяют водителей, непристегнутых ремнями безопасности и разговаривающих по телефону за рулем.

В Подмосковье нейросети выявляют несоответствия цветографической схемы такси, после чего материал направляется перевозчикам для устранения нарушений.