Дорожные камеры будут штрафовать за несоблюдение дистанции и опасную езду

Эта новая функция может появиться в арсенале автоматических комплексов фотовидеофиксации уже в ближайшем будущем.

Довольно часто на дорогах наблюдаются случаи, когда водители, считающие себя самыми умными и опытными, пытаются «учить» других участников дорожного движения «правильной» езде. Такие «учителя» сами двигаются в левом ряду на высокой скорости и при этом демонстрируют недовольство тем, что остальные не разгоняются так же сильно. Они прижимаются к автомобилям, которые едут медленнее, и начитают буквально вытеснять их с полосы.


Не нужно быть экспертом, чтобы понимать, насколько опасным является такое поведение. Попав в подобную ситуацию, любой водитель обгоняемого автомобиля, а тем более новичок, может растеряться и принять неверное решение, например, слишком резко затормозить или,  не глядя, уступить полосу «лихачу», не убедившись в безопасности совершаемого перестроения. Очевидно, что это может привести к ДТП с самими тяжелыми последствиями.

Запросы на расширение функционала дорожных камер уже поступают из разных регионов. В настоящее время программное обеспечение находится в стадии разработки, затем начнется поэтапное внедрение новых возможностей.


На первом этапе запустят в действие опцию выявления нарушителей, которые управляют машиной с выключенными фарами ближнего света и габаритными огнями, в дальнейшем будут подключать другой функционал. Фиксация нарушений планируют осуществлять с помощью нейросети.

Как действует нейросеть при распознавании опасного вождения

Система просматривает поток движения и определяет наличие или отсутствие затора на пути следования. Кроме того, она может выделить в общем потоке автомобиль, который двигается на более высокой скорости, чем остальные.

Достаточным основанием для регистрации факта опасного вождения может стать ситуация, включающая одновременно 3 фактора:

  • все автомобили едут свободно, без каких-либо пробок
  • один из них приближается к впереди идущему транспортному средству вплотную, сокращая дистанцию до минимума
  • маневр выполняется на высокой скорости

Согласно правилам, водитель обязан придерживаться такой дистанции с движущимся перед ним автомобилем  (в том числе необходимый боковой интервал), которая позволяет предотвратить столкновение. Сергей Ласкин, генеральный директор компании «Астралаб», являющейся разработчиком новой технологии, рассказал, что работа системы основана на безрадарной фиксации, и нейросеть определяет «положение автомобилей на дорожном полотне с точностью до сантиметра».

Что касается скорости автомобиля, то хотя конкретных цифр нет, водитель должен иметь возможность снизить скорость и своевременно принять необходимые меры во избежание нежелательных последствий при экстренном торможении впереди едущего транспортного средства. Соблюдение этого условия будет вычисляться математическим путем средствами нейросети.

Чтобы сократить вероятность выписывания ошибочных штрафов и собрать достоверную доказательную базу, камеры будут делать несколько снимков, из которых нейросеть соберет коллаж. На первом изображении будет запечатлен момент, когда автомобиль приблизился к впереди идущей машине, и показан интервал. На последующих – сокращение интервала между машинами с указанием их скорости. В дополнении к фото, камера запишет подробный видеоролик для полного анализа маневра.

Затем полученные данные  передадут уполномоченным лицам для оценки и оформления штрафа.  А если водитель будет не согласен со штрафом с камеры, то собранные автоматически фото- и видеоматериалы  можно представить на рассмотрение в суд и обжаловать ошибочный штраф.

Технические минусы новой системы выявления опасного вождения

Как считает эксперт в области фотовидеофиксации и разработчик ГОСТов для дорожных камер Григорий Шухман, проведение такого контроля – вполне реальная задача. Если уже существуют автоматические комплексы, выделяющие человека с подозрительным поведением в толпе, то выделить автомобиль в потоке даже проще.

В то же время он отметил, что движение на большой скорости с перестроением  в левом ряду – весьма субъективное событие, поэтому необходимо участие человека, и материалы с камер должны изучаться очень тщательно.

Еще один минусов такого вида фиксации – ограниченность зоны контроля камеры, из-за чего изображение приемлемого качества можно получить только  в диапазоне 50 – 150 метров. Если же использовать широкоугольную фототехнику, то потребуется дополнительная емкость накопителей информации.

Кроме того, сами разработчики признаются, что пока остается нерешенной проблема фиксации такого вида опасного вождения, как резкие перестроения, которые в среде автомобилистов получили название игры в «шашечки». Для реализации данной функции потребуется установка нескольких пакетов дорожных камер, что вызовет увеличение затрат.

Юридические моменты

Некоторые автоюристы сомневаются, что для применения санкций с  комплексов фотофиксации к нарушителям дистанции имеются основания, так как в ПДД отсутствуют точные данные о том, какая дистанция считается безопасной. А  «поджимание» и «выдавливание» с полосы, действительно,  понятие субъективное, и такие действия нельзя считать нарушением, если они не привели к ДТП.

А до тех пор, пока в КоАП отсутствует ответственность за опасное вождение, рассматривать штрафы с камер за это, преждевременно. Впрочем, даже когда такой пункт появится, будет исключительно сложно разработать алгоритмы фиксирования нарушений из-за необходимости создавать длинные зоны контроля.

На сегодняшний день в ПДД имеется только административное наказание за несоблюдение безопасной дистанции в размере 1500 рублей.